Настройки cookies
Необходимые cookies обеспечивают работу сайта. Аналитические cookies Яндекс Метрики включаются только с вашего согласия.
Настройки cookies
Cookie Settings
Cookies necessary for the correct operation of the site are always enabled.
Other cookies are configurable.
Essential cookies
Always On. These cookies are essential so that you can use the website and use its functions. They cannot be turned off. They're set in response to requests made by you, such as setting your privacy preferences, logging in or filling in forms.
Analytics cookies
Disabled
These cookies collect information to help us understand how our Websites are being used or how effective our marketing campaigns are, or to help us customise our Websites for you. See a list of the analytics cookies we use here.
Advertising cookies
Disabled
These cookies provide advertising companies with information about your online activity to help them deliver more relevant online advertising to you or to limit how many times you see an ad. This information may be shared with other advertising companies. See a list of the advertising cookies we use here.

Email-маркетинг · Автоматизация

Автоматизация email-маркетинга:
какие цепочки запускать первыми

Выбираем сценарии под бизнес, проверяем логику и считаем результат — от первого письма до покупки.

Вы только что оплатили заказ. Через час магазин пишет: «Кажется, вы кое-что забыли в корзине». Ещё через день предлагает скидку на ту же покупку. Ну, спасибо, конечно. Очень вовремя.

Примерно так выглядит автоматизация email-маркетинга, если письма настроили, а логику общения с клиентом — нет. Сама по себе автоматическая отправка ничего не гарантирует. Важно, кому, в какой момент и зачем приходит письмо. И что происходит после него.

Я бы начинала с нескольких сценариев, которые решают понятную задачу бизнеса. Ниже — как выбрать первые email-цепочки, что проверить перед запуском и какие цифры смотреть, когда всё заработает.

Коротко

Для старта обычно рассматриваем welcome-серию, возврат к незавершённой покупке и письма после заказа. Очерёдность зависит от того, где сейчас теряются клиенты и достаточно ли у нас данных. Результат оцениваем по целевым действиям, оплаченным заказам и выручке, а не только по открытиям.

Как устроена автоматическая email-цепочка

У регулярной рассылки есть дата отправки: например, в четверг рассказываем подписчикам о новой коллекции. У триггерной рассылки есть событие, которое её запускает: человек подписался, начал оформлять заказ, получил покупку или давно ничего не покупал.

Рабочая цепочка отвечает на пять вопросов: что произошло, кому пишем, когда пишем, что предлагаем и в какой момент останавливаемся. Последний пункт часто недооценивают. А зря: человек уже купил, отписался или поговорил с менеджером, и продолжать прежний сценарий ему незачем.

Одного события недостаточно. Нужны условия входа и проверки перед отправкой. Например, в документации Klaviyo о триггерах и фильтрах эти механизмы описаны отдельно: запуск сценария и проверка актуальности сообщения решают разные задачи.

Какие цепочки запускать первыми

Универсального списка «сделайте эти десять цепочек, и будут продажи» у меня нет. Если в магазин каждый день приходят новые подписчики, но дальше с ними никто не общается, welcome-серия может быть первым приоритетом. Если заказов много, а повторных покупок мало — смотрим, что происходит после покупки.

Отталкиваемся от ситуации в бизнесе
Что происходитС чего начать
Подписчики приходят, но не делают первый шагWelcome-серия: выполнить обещание при подписке, помочь выбрать, ответить на сомнения.
Люди начинают оформлять заказ и уходятБрошенная корзина или оформление заказа — если событие фиксируется и покупателя можно корректно узнать.
Первая покупка есть, второй почти нетПисьма после покупки: помощь с продуктом, уместные дополнения и напоминание о повторном заказе.
В B2B заявки зависают между этапамиПродолжение общения по статусу сделки: полезный материал, ответы на вопросы, следующий шаг с менеджером.

Смотрим и на объём. Сложная цепочка для события, которое случается два раза в месяц, может уступать простому сценарию с сотнями участников. Это не значит, что редкие события неважны: у дорогого B2B-продукта и одна сделка может оправдать работу. Но приоритет надо объяснять экономикой, а не количеством веток на схеме.

1. Welcome-серия: знакомимся и помогаем начать

Человек оставил почту ради подборки, промокода или полезного материала. Первое письмо должно доставить обещанное. Не через неделю и не после длинной истории о том, как основатель компании однажды поверил в мечту.

Дальше можно помочь с выбором: показать популярные категории, объяснить различия между продуктами, предложить ответить на вопрос об интересах. Для сервиса — подсказать, как пройти первый шаг. Содержание зависит от того, зачем человек подписался.

Что считаем: долю новых подписчиков, которые совершили целевое действие в выбранный срок. Для магазина это может быть первый оплаченный заказ, для сервиса — завершённая регистрация или заявка. После достижения цели меняем дальнейший сценарий.

2. Брошенная корзина: возвращаем к незавершённому действию

Здесь у человека уже есть интерес к конкретному товару. Но мы не знаем, почему он ушёл: отвлёкся, не понял условия доставки, решил сравнить цены или просто передумал. Поэтому первое письмо вполне может помочь продолжить покупку, без немедленной скидки.

Покажите содержимое корзины, понятную кнопку возврата и способ задать вопрос. Проверьте остатки, цены и саму ссылку. Приглашать человека купить закончившийся товар — так себе забота.

Пример логики брошенной корзины

  1. Событие: известный подписчик начал оформление заказа.
  2. Пауза: даём время закончить покупку самостоятельно. Интервал выбираем под цикл покупки и затем проверяем.
  3. Проверка: заказ уже оформлен? Напоминание прекращаем. Дальше работают сообщения по статусу заказа.
  4. Отправка: заказа нет, товар доступен, контакт подходит для рассылки и лимит частоты не превышен — отправляем напоминание.

Это пример схемы, а не готовый рецепт для любой платформы. Перед каждым следующим письмом условия проверяем заново.

Что считаем: оплаченные заказы и выручку среди участников сценария. Оформленный, но неоплаченный заказ не записываем в заработанные деньги. Возвраты и отмены тоже учитываем.

3. После покупки: делаем следующую покупку уместной

Подтверждение оплаты и информация о доставке — базовые сервисные сообщения. Маркетинговый сценарий после покупки может продолжить общение: объяснить, как пользоваться товаром, помочь с уходом, предложить совместимые дополнения.

Срок повторного заказа берём из реального поведения покупателей. Воду заказывают с одной регулярностью, куртку — с другой. Письмо «пора пополнить запас» через неделю после покупки зимней куртки вряд ли добавит бренду очков.

Что считаем: повторные оплаченные покупки за выбранный период, время до следующего заказа и выручку на участника. Если возврат или вопрос по первой покупке ещё не решён, это тоже должно влиять на дальнейшее общение.

Сценарии для товарного бизнеса подробнее разобрали на странице email-маркетинга для интернет-магазинов.

Что подключать после базовых сценариев

Реактивацию — когда понимаем, кого считать неактивным. Три месяца без покупки для одного бизнеса — тревожный сигнал, для другого — обычный цикл. Лучше учитывать покупки и клики, а не строить сегмент только по открытиям.

Брошенный просмотр — когда корректно отслеживаем интерес к товару и можем связать его с подписчиком. Просмотр ещё не означает готовность купить. Не надо превращать каждое любопытство в серию настойчивых напоминаний.

Напоминание о пополнении запаса — если продукт действительно покупают регулярно и есть данные о периодичности. Возврат товара в наличие — если человек просил об этом сообщить.

В B2B отдельного внимания заслуживают дилеры и партнёры: новости ассортимента, материалы для продаж, условия сотрудничества. Здесь автоматизация должна учитывать работу менеджера. Если он уже договорился о встрече, письмо «давайте познакомимся» лучше остановить.

Что проверить до запуска

  • Базу и возможность отправки. Откуда появились контакты, есть ли согласие на маркетинговые письма, корректно ли работают отписки и исключения.
  • События. Подписка, корзина, заказ, оплата и возврат передаются без потерь и дублей. Покупка в другом канале тоже учитывается, если это предусмотрено сценарием.
  • Ограничения частоты. Welcome-серия, акция и напоминание о корзине не должны случайно засыпать одного человека письмами.
  • Данные внутри письма. Имя, товары, изображения, цены, промокоды и ссылки. Отдельно — вид на телефоне.
  • Выход из цепочки. Цель достигнута, подписчик отписался, товар закончился, изменился статус сделки: что делает система в каждом случае?
  • Измерение. Заранее определяем цель, период оценки и источник заказов и выручки. Метки ссылок должны отличать цепочки и письма друг от друга.

Я бы обязательно проходила сценарий тестовым контактом целиком: подписалась, добавила товар, купила, проверила остановку напоминаний. Красивой схемы в кабинете для такой проверки недостаточно.

Как оценивать результат автоматизации email-маркетинга

Начинаем с вопроса: что эта цепочка должна изменить? Дальше собираем небольшой отчёт, в котором видно путь от входа в сценарий до результата.

Что включить в отчёт по цепочке
ПоказательЗачем смотреть
Уникальные участникиДостаточно ли людей попало в сценарий? Если почти никто, сначала проверяем событие и условия входа.
Доставка и кликиДоходят ли письма и переходят ли люди дальше. Сравниваем показатели с одинаковым способом расчёта.
Конверсия в цельУчастники, достигшие цели, ÷ все уникальные участники сценария × 100%. Фиксируем одинаковое время наблюдения.
Выручка на участникаОплаченная выручка участников с учётом возвратов ÷ число участников. Помогает учитывать разный размер групп; сама по себе не доказывает вклад писем.
Отписки и жалобыНе слишком ли настойчиво общаемся. Рост продаж не повод игнорировать ухудшение реакции базы.

Open rate, то есть долю открытий, можно оставить как вспомогательный показатель. Но открытие не равно прочтению и тем более покупке: почтовые клиенты могут загружать содержимое автоматически — например, так работает защита конфиденциальности в Apple Mail. Поэтому фраза «у цепочки отличные открытия» пока ничего не говорит о её окупаемости.

Ещё важно различать два отчёта. Первый показывает все покупки участников после входа в сценарий. Второй — заказы, которые платформа приписала письмам по своим правилам, например после клика в течение заданного срока. Ни один из них сам по себе не показывает, сколько покупок появилось именно благодаря цепочке.

Как понять, что письма добавили продажи

Часть покупателей вернулась бы и без напоминания. Особенно когда речь о брошенной корзине: человек уже собирался купить. Записать все такие заказы в заслуги автоматизации приятно, но для решения о бюджете этого мало.

Для проверки можно случайно разделить подходящих участников на две группы: одной отправлять маркетинговую цепочку, другой — нет. Сравниваем результаты всех назначенных в группы людей, а не только тех, кто открыл письмо. Остальные условия и время наблюдения должны быть сопоставимыми. Обязательные сервисные уведомления сохраняем в обеих группах.

Условный пример, не клиентский кейс

В двух группах по 1 000 человек. В группе с цепочкой купили 60, в контрольной — 45. Конверсия получилась 6% и 4,5%: разница 1,5 процентного пункта, или 33% относительно контрольной группы.

Это показывает, как считать разницу. Одного такого наблюдения недостаточно для уверенного вывода: нужно оценить случайные колебания, размер выборки и охватить полный цикл покупки. Выручку и маржинальность проверяем отдельно.

Подход с контрольной группой описан, например, в руководстве Klaviyo по оценке дополнительного эффекта маркетинга. Для проверки отдельной цепочки исключение должно касаться именно её; для проверки всего канала — всего согласованного набора маркетинговых отправок.

Обычный A/B-тест темы или кнопки отвечает на другой вопрос: какое из двух писем работает лучше. Он не заменяет сравнение с группой, которая эту цепочку не получала.

Если участников мало, не делаем громких выводов после первых трёх заказов. Проверяем техническую работу, накапливаем данные и заранее договариваемся о сроке оценки с учётом цикла сделки.

Кто будет следить за цепочками после запуска

Автоматизация снимает ручные отправки, но не отменяет работу команды. На сайте изменили оформление заказа, товар сняли с продажи, условия доставки обновились — цепочка должна это учитывать. Поэтому у неё должен быть ответственный и понятный порядок проверок.

В нашем сопровождении email-маркетинга за 80 000 ₽ в месяц предусмотрены до трёх автоматических цепочек в месяц, первоначальная настройка, сегментация и работа с базой. В этот же формат входят 6–8 регулярных писем в месяц. Интеграции и дополнительные языки обсуждаем отдельно; сервис рассылок оплачивается отдельно. Состав расходов разобрали в статье о стоимости email-рассылок.

Если цепочки уже есть, но результат непонятен, сначала стоит разобраться в текущей системе. Аудит email-рассылок стоит 30 000 ₽, занимает 7 дней; результат — презентация и пошаговый план действий. При заключении договора на email-маркетинг аудит бесплатный.

Ну и главный ориентир: после автоматизации клиенту должно стать проще сделать следующий шаг, а вам — понятнее, как общение с базой влияет на бизнес. Количество настроенных писем само по себе эту задачу не решает.

Выберем первые цепочки для вашего бизнеса

Посмотрим, как сейчас приходят подписчики, где обрывается покупка и что можно автоматизировать. Согласуем приоритеты и показатели результата.

Посмотреть форматы работы ↗